第二，通过加大教育投入、优化人才政策、做好人才服务等，强化人工智能领域人才的培养与留用。一要加大教育投入，同时建立健全人工智能人才培养体系，对基础研究人才和应用型人才实施分类培养。二要重塑人才标准，在核心城市群试点“创新积分制”，将技术入股价值、产业转化效益等纳入人才评价体系，积分达标者可直接获评高级职称认定和达到相应人才标准。三要优化人才政策，制定更加优惠的人才政策，吸引海内外优秀人才来华工作和创业。同时，要做好人才服务，以更优质的营商环境和更高质的公共服务供给为人才创造良好的工作和生活环境。例如，提供人才绿卡、住房补贴、子女教育优惠、科研经费支持等。

第三，通过加强国际合作交流、妥善处理贸易摩擦，提升我国企业的国际竞争力。一要坚持“引进来”和“走出去”并举，积极参与国际合作项目，加强与国际领先国家和企业的技术交流与合作，引进国外先进的技术和管理经验，提高我国行业的整体水平；同时，鼓励我国企业“走出去”，拓展国际市场，提高企业的国际竞争力。二要妥善处理摩擦，密切关注国际产业的发展动态，及时应对可能出现的贸易摩擦和技术壁垒；政府应加强与企业的沟通和协调，帮助企业应对贸易摩擦，维护我国企业的合法权益。

第四，通过强化数据隐私与安全保护，解决消费者的后顾之忧。一要完善法律法规，加快制定和完善数据隐私保护、网络安全等方面的法律法规，明确数据的收集、使用、存储、共享等各环节的规范和责任，加强对数据泄露等违法行为的处罚力度。二要加强监管力度，成立专门的数据监管机构，加强对人工智能企业数据处理行为的监管，规范企业的数据收集、使用行为。三要加大对数据加密、匿名化等数据安全技术的研发投入，支持企业提高数据安全技术水平，加强对数据的保护能力；同时，鼓励企业加强内部数据管理，建立完善的数据安全管理制度，提高数据安全管理水平。四要强化国际协同治理，增强我国在人工智能领域规则标准方面制定的话语权，牵头推动人工智能方面法规标准国际化协调，建立协调机制、制定通用准则；在人工智能方面着力构建公平公正的数据共享联盟，平衡各方利益与明确责任；推动对外合作交流，加强技术共享与能力建设，实施技术援助计划、推广开源安全工具等。

 （作者：郭晓欣/上海社会科学院应用经济研究所；彭冲/南京审计大学联合研究院；钟世虎/上海国家会计学院现代产业发展研究中心）