五是要构建高质量智慧农业数据集。应联合政府相关部门、企业、科研机构等，组织专家针对农业数据流通标准开展定期常态化会议，建立数据处理、数据流通、数据应用、数据质量等数据标准，加快推进细分领域数据分类分级规则制定，系统推进规则与标准体系建设。要明确农业数据产权归属界定方式与市场交易规范，推动数据交易市场化，激活数据要素价值。同时，应由政府牵头搭建统一的农业大数据管理与共享平台，整合分散在各环节及不同区域的农业数据资源，实现数据互联互通。此外，应深化技术应用，如隐私计算、联邦学习、区块链、数据沙箱等，打造安全可信的流通环境。拓展面向农业的专业型数据安全产品，开发低成本、精细化的数据安全产品工具包及解决方案。

　　六是要强化智能农业系统应对极端气候的韧性能力。应依托财政专项资金等保障，试点气候智慧农业或自然风险管理示范区，构建数智化自动决策和灾害快速响应体系，形成可复制、可推广的抵御气候突变的高韧性农业数智化方案，并逐步推广。同时，聚焦基因编辑等前沿生物技术的攻关，加快环境智能作物育种。

　　（作者胡继亮 系华中师范大学经济研究中心副主任、经济与工商管理学院副教授）